Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF)

 

Laporan Praktikum

Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF) 

Oleh:

TRIA SYAH PUTRI (2205104010xxx)

Nomor Komputer 15

Laboratorium Statistik dan Sosial

Program Studi Peternakan , Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala

Darussalam, Banda Aceh

2024

TINJAUAN PUSTAKA

A. Definisi Umum

Rancangan Acak Kelompok Pola Faktorial Adalah terdiri dari dua peubah bebas atau faktor (A dan B) dan kedua faktor tersebut saling diduga berinteraksi dan kedua faktor tersebut termasuk dalam lasifikasi silang. Terdapat satu peubah pengganggu atau sampingan yang disebut kelompok dan tidak berinteraksi dengan peubah lainnya. Percobaan Faktorial dengan rancangan dasar Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah percobaan dimana faktor yang dicobakan lebih dari satu faktor dan menggunakan RAK sebagai rancangan percobaannya.

Rancangan ini dipilih apabila satuan percobaan yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu pengelompokan, sedangkan pada RAL Faktorial, satuan percobaan relatif seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan. Pada prinsipnya percobaan RAK Faktorial sama dengan percobaan RAK tunggal yang telah dibahas sebelumnya namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih.

B. Kelebihan Dan Kekurangan RAKF

        Kelebihan RAKF yaitu sebagai berikut:

1. Analisis statistiknya masih bersifat sederhana, sama seperti pada rancangan acak lengkap faktorial.
2. Jika tujuan pengelompokan terpenuhi, rancangan acak kelompok faktorial memberikan presisi dan efisiensi yang lebih tinggi dibanding rancangan acak lengkap faktorial.
3. Jika ada satu atau dua data yang hilang, analisis statistik masih dapat dilanjutkan dengan teknik data hilang. 

        Kekurangan RAKF :

   Rancangan acak kelompok faktorial juga memiliki kelemahan yaitu bila perlakuannya banyak maka luas kelompok percobaannya juga bertambah besar, sehingga ragam dalam kelompok menjadi besar, ragam galat menjadi besar dan uji F menjadi kurang peka. Jika tujuan pengelompokan tidak terpenuhi, presisi dan efisiensi penggunaan rancangan acak kelompok faktorial lebih rendah dari rancangan acak lengkap faktorial karena berkurangnya derajat bebas untuk galat percobaan.

C.  Model Matematis RAKF

                                                    Yijk = m + ai +bj + tk+ (bt)jk+ eijk

                                                (i=1,2,3,…..u;   j=1,2,3,……a;  k=1,2,3,….b)

Keterangan:

Yijk      = Nilai pengamatan untuk ulangan ke-i, faktor A level ke-j, faktor B level ke-k

m         = Nilai tengah umum

ai         =  Pengaruh ulangan ke-i

bj         =  Pengaruh faktor A ke-j

tk         = Pengaruh faktor B ke-k

(bt)jk    = Interaksi AB pada level A ke-j, level B ke-k

eijk       = Galat percobaan untuk ulangan ke-i, faktor A level ke-j, faktor B level ke-k

DATA RANCANGAN ACAK KELOMPOK FAKTORIAL (RAKF)

ANALISIS

1. Pilih Variable View yang terletak di pojok bawah, setelah itu masukkan variablenya dan sesuaikan dengan data, untuk RAK (faktorial)  sendiri terdiri dari 2 perlakuan, kelompok dan hasil, untuk desimalnya sesuaikan dengan digit dari data anda.

2. Pada kolom Label untuk variabel perlakuan disesuaikan dengan judul perlakuannya sedangkan untuk hasil sesuaikan dengan hasil penelitiannya

3. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 1 - 2 sesuai dengan jenis perlakuan. Ketik 1 pada value dan K1 : 7,5 %, K2  : 15 % Klik OK.

4. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 1 - 3 sesuai dengan jenis perlakuan P. Ketik 1 pada value dan P1 : 15 hari, kemudian klik add dan ulangi langkah tadi untuk 2 dan 3, Klik OK.

5. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 1 - 3 . Ketik 1 pada value dan Kelompok I pada Label , kemudian klik add dan ulangi langkah tadi sampai Ulangan III, Klik OK.

6. .Setelah data tersusun dengan baik, selanjutnya dilakukan analisis varian, langkahnya sebagai berikut : klik Analyze > General Linear Model > Univariate

7. Maka akan muncul jendela seperti dibawah ini. Klik Kandungan protein (hasil penelitian) dan klik tanda panah pada 'Dependent Variable'. kemudian klik Konsentrat isolat dan lama pemeraman (Perlakuan pada penelitian)dan kelompok lalu klik tanda panahnya pada 'fixed factor'.

8. Kemudian klik model, jendela ' Univariate model' akan muncul' pilih custom, klik perlakuan P dan perlakuan K, klik kelompok, Blok perlakuanP dan K(ctrl+shift) dan klik tanda panah interaksinya dan klik continue.

9. Selanjutnya pilih 'Post Hoc' maka akan muncul jendela 'Univariate Post Hoc' , klik pada perlakuan, klik tanda panahnya dan Pilih metode yang ingin dicoba, disini saya memilih 3 metode yang biasanya digunakan yaitu LSD, TUKEY dan DUNCAN, lalu klik continue.

10. Kemudian Klik OK.

11. Maka akan muncul Output seperti dibawah ini

OUTPUT RANCANGAN ACAK KELOMPOK FAKTORIAL(RAKF)

YOUTUBE

REFRENSI

https://maulanakamalpet22.blogspot.com/2024/03/rancangan-acak-kelompok-rakf.html

https://adenaniyusninda.blogspot.com/2024/03/rancangan-acak-lengkap-faktorial-ral-f.html