Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Laporan Praktikum
Rancangan Acak Kelompok (RAK)
TINJAUAN PUSTAKAA. Definisi Umum
Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah suatu ranangan acak yang dilakukan dengan mengelompokkan satuan percobaan kedalam grup-grup yang homogen yang dinamakan kelompok dan kemudian menentukan perlakuan secara acak di dalam masing-masing kelompok. Pengelompokan digunakan untuk usaha memperkecil galat, dan untuk membuat kragaan satuan-satuan percobaan di dalam masing-masing kelompok sekecil mungkin sedangkan perbedaan antar kelompok sebesar mungkin.
Jika pada RAL satuan percobaan yang digunakan harus homogen maka pada RAK tidak perlu homogen, dan untuk ketidak homogenan tersebut akan dikelompokkan menjadi satuan-satuan yang mendekati homogen, dengan demikian dapat dikatakan bahwa tujuan dari pengelompokkan adalah untuk menjadikan keragaman dalam kelompok menjadi sekecil mungkin dan keragaman antar kelompok sebesar mungkin.
Penggunaan RAK :
- Banyak digunakan dalam percobaan di lapangan.
- Arah kesuburan tanah hanya ke satu arah saja.
- Unit percobaan dibagi menjadi beberapa blok, jumlah blok sama dengan jumlah ulangan. Tiap blok dibagi menjadi plot-plot, dan jumlah plot tiap blok sama dengan jumlah perlakuan. Jadi tiap blok mengandung semua perlakuan yang diberikan.
- Adanya blocking maka akan terdapat “heterogenitas” antar blok, dan dalam satu blok akan diperoleh “homogenitas” yang relatif tinggi.
- Randomisasi perlakuan dilakukan pada masing-masing blok secara terpisah, karena tiap blok harus mengandung semua perlakuan serta kondisi dalam suatu blok harus relatif homogen.
B. Kelebihan dan Kekurangan RAK
Kelebihan penggunaan RAK: - Analisis statistik dari data yang diperoleh dengan RCBD masih bersifat sederhana.
- Apabila andaian gradien satu arah dipenuhi yang satu dengan yang lain, RALK memberikan presisi dan efisiensi lebih tinggi dibanding RAL.
- Jika ada satu atau dua data yang hilang (secara statistik tidak memenuhi syarat) analisis masih dapat dilanjutkan yaitu dengan teknik data yang hilang.
Kerugian penggunaan RAK:- Apabila andaian gradien satu arah tidak dipenuhi, maka presisi dan efisiensi justru lebih rendah dibandingkan dengan RAL, yang disebabkan karena berkurangnya derajat bebas untuk error percobaan.
C. Model Matematis RAK
Model analisis RAK adalah sebagai berikut :
Yij = μ + τi + βj + εij
μ : nilai tengah umum
τi : pengaruh perlakuan ke - i
βj : pengaruh kelompok ke - j
εij : galat percobaan pada perlakuan ke-i & kelompok ke-j
p : banyaknya perlakuan
r : banyaknya kelompok / ulangan
DATA RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK)
- Analisis statistik dari data yang diperoleh dengan RCBD masih bersifat sederhana.
- Apabila andaian gradien satu arah dipenuhi yang satu dengan yang lain, RALK memberikan presisi dan efisiensi lebih tinggi dibanding RAL.
- Jika ada satu atau dua data yang hilang (secara statistik tidak memenuhi syarat) analisis masih dapat dilanjutkan yaitu dengan teknik data yang hilang.
- Apabila andaian gradien satu arah tidak dipenuhi, maka presisi dan efisiensi justru lebih rendah dibandingkan dengan RAL, yang disebabkan karena berkurangnya derajat bebas untuk error percobaan.
C. Model Matematis RAK
Model analisis RAK adalah sebagai berikut :
ANALISIS
Langkah 1. Jalankan software SPSS untuk memulai membuat kerangka pengolahan. Ketika membuka program SPSS, akan ada dua windows yang muncul yang pertama untuk Data dan yang kedua yaitu untuk Output setelah menganalisis.
Langkah 2. Isilah kolom Name dengan perlakuan, ulangan dan hasil pada Variable View.
Langkah 3: Selanjutnya pada kolom Decimals disesuaikan berapa banyak desimal yang akan digunakan.Langkah 4 : Selanjutnya kolom Label diisi sesuai yang kita amati pada skripsi, seperti gambar di bawah ini.
Langkah 5 : Mengisi bagian Values dimana :
a. Klik Values Perlakuan dengan mengisi kotak Value dengan angka dan kotak Label dengan kode perlakuan yang diamati pada skripsi seperti pada gambar sampai semua perlakuan dimasukkan lalu klik OK.
b. Klik Values Kelompok dengan mengisi kotak Value dengan angka dan kotak Label dengan kode kelompok yang diamati pada skripsi seperti pada gambar, kemudian klik Add dan seterusnya sampai semua perlakuan dimasukkan lalu klik OK.
Langkah 6. Kemudian Klik Data View pada bagian bawah, lalu masukkan data sesuai dengan data yang tersedia, seperti pada gambar di bawah ini.
Langkah 7. Selanjutnya untuk menganalisa data dilakukan dengan klik menu Analyze → General Linear Model → Univariate.
Langkah 8. Pada Dependent Variable diisi dengan “Hasil” dengan cara meng-klik (import) tanda panah ditengah kedua kolom dan pada Fixed Factor diisi dengan "Kelompok" dan “Perlakuan” dengan cara yang sama.
Langkah 9. Klik Model → Custom → Lalu pilih Main Effect → import " Kelompok" dan “Perlakuan” dari kolom Factors & Covariates ke kolom Model → Continue.
Langkah 10. Untuk melakukan uji lanjut, maka pilih Post Hoc. Klik Post Hoc → import " Kelompok" dan “Perlakuan” dari kolom Factors ke kolom Post Hoc Tests for → pada kolom Equal variances Assumed, checklist jenis uji lanjutan yang akan digunakan sesuai dengan kebutuhan dan tujuan misalnya LSD, Tuckey dan Duncan → Continue → Ok.
Langkah 11. Klik EM Means dan kemudian pindahkan bagian (OVERALL) "Kelompok" dan "Perlakuan" ke kolom Display Means for, seperti pada gambar di bawah ini → Continue.
Langkah 11. Selanjutnya Klik Option, lalu pada bagian Display → Klik Bagian Desciptive Statistics dan Homogeneity Tests → Klik Continue.
Langkah 12. Setelah itu → Kembali ke kotak univariate →Klik Ok. Selanjutnya akan muncul lembaran Output.
OUTPUT
YOUTUBE
REFRENSI
Langkah 4 : Selanjutnya kolom Label diisi sesuai yang kita amati pada skripsi, seperti gambar di bawah ini.
Langkah 5 : Mengisi bagian Values dimana :
a. Klik Values Perlakuan dengan mengisi kotak Value dengan angka dan kotak Label dengan kode perlakuan yang diamati pada skripsi seperti pada gambar sampai semua perlakuan dimasukkan lalu klik OK.
b. Klik Values Kelompok dengan mengisi kotak Value dengan angka dan kotak Label dengan kode kelompok yang diamati pada skripsi seperti pada gambar, kemudian klik Add dan seterusnya sampai semua perlakuan dimasukkan lalu klik OK.
Komentar
Posting Komentar