Program Studi Peternakan , Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala
Darussalam, Banda Aceh
2024
Tinjauan Pustaka
A. Pengertian Rancangan Acak Lengkap
Rancangan acak lengkap (RAL) merupakan jenis rancangan
percobaan yang paling sederhana. Pada umumnya, rancangan ini biasa
digunakan untuk percobaan yang memiliki media atau lingkungan
percobaan yang seragam atau homogen (Mattjik & Sumertajaya, 2000:
53). Rancangan acak lengkap merupakan jenis rancangan
percobaan dimana perlakuan diberikan secara acak kepada seluruh
unit percobaan. Hal ini dapat dilakukan karena lingkungan tempat
percobaan diadakan relatif homogen sehingga media atau tempat
percobaan tidak memberikan pengaruh berarti pada respon yang
diamati. Adapun model rancangan acak lengkap adalah sebagai
berikut (Sastrosupadi, 2000: 53).
Model matematika Rancangan Acak Lengkap menurut Steel dan Torrie (1991) adalah sebagai berikut:
Yij = µ + τi + ɛij
Dimana:
Yij: hasil pengamatan perlakuan ke-i ulangan ke-j µ: nilai tengah τi : pengaruh perlakuan ke-i εij: galat perlakuan ke-j i: perlakuan 1,2,3
j : ulangan 1, 2, 3
B. Karakteristik
Karakteristik yang perlu diketahui jika melakukan percobaan
dengan model rancangan acak lengkap yaitu keragaman atau variasi
hanya disebabkan oleh perlakuan yang diujicobakan pada unit
percobaan dan perlakuan tersebut merupakan level-level dari suatu
faktor tertentu. Sementara itu faktor-faktor di luar perlakuan (faktor
lingkungan) pada unit percobaan sedapat mungkin dikondisikan serba
sama (homogen) sedangkan penempatan perlakuan pada unit
percobaan dilakukan secara acak (Harjosuwono dkk, 2011: 6).
Berdasar karakteristik yang telah disebutkan di atas,
penggunaan rancangan acak lengkap ini memang relatif terbatas, yaitu
hanya pada percobaan-percobaan yang faktor lingkungannya dapat
dijaga atau dikendalikan.
C. Keuntungan dan Kerugian
Menurut Pratisto (2004: 170), terdapat beberapa keuntungan
menggunakan rancangan acak lengkap , yaitu:
a. Denah perancangan percobaan mudah dibuat. b. Analisis statistik terhadap unit percobaan sederhana. c. Sangat fleksibel dalam hal jumlah penggunaan, perlakuan, serta
pengulangan.
Selain itu rancangan acak lengkap ini juga memiliki sisi lemah
apabila digunakan dalam kasus yang kurang tepat. Menurut
Sastrosupadi (2000: 54), kerugian yang mungkin timbul dari
penggunaan rancangan acak lengkap adalah semakin banyak
perlakuan yang diuji coba, semakin sulit pula usaha untuk
menyediakan unit percobaan yang homogen. Oleh karena itu
rancangan model ini hanya cocok untuk rancangan dengan jumlah
perlakuan dan pengulangan yang relatif sedikit.
Data Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Analisis
Langkah 1. Jalankan software SPSS.16. Untuk memulai membuat kerangka pengolahan, maka klik pada lembar “Variabel View”.
Langkah 2. Isi kolom name dengan perlakuan,ulangan dan hasil Untuk Pengisian Pada DATA VIEW, seperti tampilan dibawah ini. Begitu pula untuk perlakuan-perlakuan selanjutnya.Begitu pula untuk ulangan-ulangan selanjutnya.
Langkah 3. Selanjutnya klik “Data View” untuk mengisi data. Begitu pula untuk baris-baris selanjutnya diisi dengan perlakuan, ulangan dan data berurut kekanan.
Langkah 4. Selanjutnya untuk menganalisa data dilakukan dengan klik menu Analyze → General Linear Model → Univariate.
Langkah 5. Pada Dependent Variable diisi dengan “Hasil” dengan cara meng-klik (import) tanda panah ditengah kedua kolom dan pada Fixed Factor diisi dengan “Ulangan” dengan cara yang sama.
Langkah 6. Klik Model → Custom → import “Ulangan” dari kolom Factors & Covariates ke kolom Model → Continue.
Langkah 7. Klik Post Hoc → import “Ulangan” dari kolom Factors ke kolom Post Hoc Tests for → pada kolom Equal variances Assumed, checklist jenis uji lanjutan yang akan digunakan sesuai dengan kebutuhan dan tujuan misalnya LSD, Tuckey dan Duncan → Continue → Ok.
Langkah 8. Selanjutnya akan muncul lembaran Output. Hasil pengolahan data dapat dilihat pada tabel Test of Between-Subjects Effect yang selanjutya akan ditampilkan dalam table sidik ragam.
Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF) Oleh: TRIA SYAH PUTRI (2205104010xxx) Nomor Komputer 15 Laboratorium Statistik dan Sosial Program Studi Peternakan , Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala Darussalam, Banda Aceh 2024 TINJAUAN PUSTAKA A. Definisi dan Syarat Penggunaan Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial AxB adalah rancangan acak lengkap yang terdiri dari dua peubah bebas (Faktor) dalam klasfikasi silang yaitu faktor A yang terdiri dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan kedua faktor tersebut diduga saling berinteraksi. Saling berinteraksi dimasudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung dari taraf faktor yang lain, dan sebaliknya jika tidak terjadi interaksi berarti berarti pengaruh suatu faktor tetap pada setiap taraf faktor yang lain. Jadi bila tidak terjadi interaksi antar taraf-taraf suatu faktor saling sejajar satu sama lainnya, sebaliknya bila ada interaksi tidak saling sejajar. B. T...
Laporan Praktikum Rancangan Acak Kelompok (RAK) Oleh: TRIA SYAH PUTRI (2205104010xxx) Nomor Komputer 15 Laboratorium Statistik dan Sosial Program Studi Peternakan , Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala Darussalam, Banda Aceh 2024 TINJAUAN PUSTAKA A. Definisi Umum Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah suatu ranangan acak yang dilakukan dengan mengelompokkan satuan percobaan kedalam grup-grup yang homogen yang dinamakan kelompok dan kemudian menentukan perlakuan secara acak di dalam masing-masing kelompok. Pengelompokan digunakan untuk usaha memperkecil galat, dan untuk membuat kragaan satuan-satuan percobaan di dalam masing-masing kelompok sekecil mungkin sedangkan perbedaan antar kelompok sebesar mungkin. Jika pada RAL satuan percobaan yang digunakan harus homogen maka pada RAK tidak perlu homogen, dan untuk ketidak hom...
Nama: Tria Syah Putri No. Komputer: 15 Daftar Isi Laporan Praktikum Statistika dan Analisis Data (PTK201) Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap (RAL) Laporan Praktikum Rancangan Acak Kelompok (RAK) Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF) Laporan Praktikum Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF) Laporan Praktikum dan Tugas ( FolderKamis10PetRanCob )
Komentar
Posting Komentar